<
UMC logo
Kh logo
SEIN logo
Copyright 2017- 2022
TeleConsortium Aanvalsdetectie
UMC logo
Kh logo
SEIN logo
Copyright 2017 - 2022


Epihunter

 Epihunter_hoofdband   

Korte beschrijving

 

De EpiHunter is een hoofdband die EEG registreert een absence detecteren en de omgeving dit middels een signaal (rood lichtje) of app laten weten.

 

 

Kenmerken

 

absences, hoofdband, rood licht melding

 

 

Aanvalssoort dat gedeteerd wordt

 

Absences

 

Leeftijd, gewicht specifiek

 

niet van toepassing

 

Epihunter_in_de_klasEpihunter_in_de_klas

Tijdstip van gebruik

 

overdag

 

Manier van werking

 

De smartphone app analyseert direct de ruwe EEG data en er licht een lampje op als er een absence aanval is gedetecteerd.

Bovendien worden alle EEG data, aanvallen en handmatige opmerkingen van gebruikers in een webportaal bijgehouden. Daar is een overzicht van de aanvallen te raadplegen in de vorm van een dagboek dat toont hoeveel aanvallen er geweest zijn, op welk tijdstip, etc.

 

Voor wie geschikt?

 

Patiënten, vooral jongeren met absence epilepsie. Nb Bedoeld wordt echt absence epilepsie en niet afwezigheden bij andere soorten epilepsie die ook door sommige (onterecht) absences genoemd worden.

 

Specificatie tabel

 

Kenmerk Toelichting
Naam apparaat EpiHunter
Soort apparaat Absence epilepsie hoofdband EEG detector met smartphone app
Tijdstip gebruik Overdag
Waar bruikbaar Vooral binnenshuis, specifiek bij aandachtvragende gebeurtenissen
Geschikt voor type aanval absence
Detectie/monitoring/alarmering detecteert en alarmeert, kan in periodes monitoren
Aangeraden leeftijd gebruik niet leeftijd specifiek, maar vooral voor jongeren
Aangeraden gewicht gebruik geen
Prijsindicatie onbekend, geen vergoeding verzekering
Wetenschappelijk onderbouwd ja, zie referentie lijst
Website producent www.epihunter.com
CE markering CE class 1 registratie (vanaf 19 juni 2019)

 

Gebruikerservaringen

 

Geen bekend alhier

 

Wetenschappelijk onderzoek

 

Titel van onderzoek: Automated detection of absence seizures using a wearable electroencephalographic device: a phase 3 validation study and feasibility of automated behavioral testing

 

Japaridze et al; PMID 35176173

 

Kort abstract: Het primaire doel was om de nauwkeurigheid van een geautomatiseerde absence aanvallen detectie met een draagbaar EEG apparaat te onderzoeken. In een fase 3 klinische trial (prospectief, multicenter, geblindeerd onderzoek) werd een 2 electroden EEG, met een AI ontwikkeld algoritme, gebruikt om de aanvallen te detecteren. (Dit werd vergeleken met de gouden standaard video EEG). Er werden 102 patiënten onderzocht (57 vrouw, mediane leeftijd 10 jaar). Er werden 364 absences geregistreerd in 39 patiënten. Gemiddelde sensitiviteit per patiënt was 78.8% (69.6 – 88.1%), mediane sensitiviteit 92.9%. Het gemiddeld aantal fout-positieven was 0.53/uur, de meeste patiënten ondervonden geen foutief alarm. F1 score was .74.

 

DOI link naar onderzoek 10.1111/epi.17200 

 

 

 

 

Epihunter_LogoExterne website:

www.epihunter.com externe_link